法雷奥前沿创新解决方案 引领汽车行业三大变革

  []在今年的巴黎车展上，法雷奥将推出其最新创新解决方案，描绘无人驾驶汽车、电动汽车和智能互联汽车的未来蓝图。

  其中，作为全球首款在巴黎街头路试的无人驾驶汽车，法雷奥Drive4U无人驾驶样车的独特之处在于搭载了法雷奥一系列传感器，包括超声波传感器、摄像头、雷达、激光器，以及最为关键的的8个法雷奥SCALA激光扫描仪。这一技术专为汽车开发，是当前市场上唯一量产的车身级激光雷达技术。不仅如此，该汽车还配备了无人驾驶汽车所必备的人工智能（AI）技术。借助AI技术，这款汽车可有效处理传感器收集到的所有信息，并且通过时间的推移，能够随着所面临的不同驾驶情况进一步学习。

  目前，法雷奥已组织了多项世界首创的无人驾驶试运行，这中间还包括24小时环绕巴黎环城高速以及环欧和环美路试。此次，法雷奥凭借多项技术成就将再次引领这一潮流并迎接无人驾驶在人口密集和路情复杂的城市环境运行的重大挑战。此外，法雷奥还展示了其48伏动力解决方案，加速并推动车辆电气化变革，从而惠及大众，使纯电动汽车更具性价比。面向城市驾驶，法雷奥已打造了一款由48伏法雷奥电机驱动的低压纯电动汽车，其最高时速可达 100公里/小时，续航里程可达 150公里，零排放。48伏动力解决方案很适合城市驾驶，同时相较于高压系统而言，更加经济实惠。

  法雷奥还带来了世界上首款48伏低压插电式混合动力汽车。这款5座汽车搭载低压电气系统，可在纯电动模式下行驶约40公里，之后由内燃机接手持续行驶，比高压插电式混合动力汽车更为经济适用。法雷奥48伏动力解决方案可轻松适用于各类车型，从而惠及更多群体。同时，法雷奥还推出了其旨在提高车内安全性的法雷奥 Safe InSight系统。该系统的独特之处在于它不仅仅可以在驾驶员精力不集中或未意识到障碍物或危险时，给予提示，还可以检测驾驶员是否有困倦迹象，以防止疲劳驾驶引起的交通事故，而疲劳驾驶正是造成交通事故的主要因素。

  最后，面对使用模式的转变，以及数字工具催生所带来的全新出行方式，法雷奥目前正致力于开发有关技术，以推动智能移动出行的发展。如法雷奥与ARIA技术开展合作打造巴黎空气质量实时地图。在该项目中，由约20辆配备法雷奥传感器汽车组成的车队将环行巴黎，对六类污染物的水平进行实时测量并将数据录入即时空气质量指数（AQI）地图。跟着时间推移，这一创新解决方案将能够推动开发一款应用程序，以提供定制化城市行程路线，避免行至污染达到峰值的区域。

  法雷奥始终将创新视作集团战略的核心，并于2017年投入近19亿欧元用于研发，这一数字相当于集团主机销售的近12％。其创新方案可有力推动经济型电动车、无人驾驶汽车和智能互联汽车的发展，惠及大众并满足个性化需求，从而为汽车行业展现出更为清晰的未来远景。

  作为首款在巴黎街道进行演示的无人驾驶汽车，法雷奥Drive4U无人驾驶汽车搭载了法雷奥独有的系列传感器和人工智能技术。这款Drive4U无人驾驶汽车所采用的法雷奥系列传感器包括8个法雷奥SCALA激光扫描仪（当今唯一一款量产的车身级激光雷达）、4个雷达、4个外围摄像头、1个前视摄像头和12个超声波传感器，遍布车身，可实现360可视化功能。法雷奥所开发的计算算法和人工智能技术可汇总并实时分析传感器数据，帮助车辆做出必要的驾驶决策，而不可能影响安全性。基于深度学习的车辆自学能力在此发挥着关键作用。例如，车辆可以：

  显示周围车辆的三维模型并预测其行驶轨迹，包括那些不在直接视野范围内的车辆;

  由法雷奥开发的地理定位和绘图系统，采用已量产的法雷奥SCALA激光扫描仪，可实现精确而可靠的导航功能，使车辆能够在无人为干预时在隧道、停车场以及其他无GPS信号的环境中畅行无阻;

  在每次行驶中实时学习道路基础设施，以应对日益增多的驾驶情况，包括那些尚未遇到的路况。

  法雷奥Drive4U无人驾驶汽车能够学习应对城市环境中的各种驾驶情况，并拥有4级无人驾驶能力，在无需人工干预就可以完成以下驾驶任务：

  即使在正在施工的道路或交通标志褪色甚至无标志的道路上，以及交通堵塞中，也能出色完成这些功能。

  人工智能（AI）对汽车行业的深远影响日渐凸显，而在过去六年中，法雷奥始终致力于研发AI应用，以应对这一重大变革。法雷奥的全部的产品都将配备人工智能技术，涵盖照明、热能、电动和无人驾驶系统。为实现成功转型，法雷奥目前已拥有约100名人工智能、机器学习和深度学习方面的专家。

  借助Valeo.ai，即首个致力于人工智能汽车应用的全球研究中心，法雷奥进一步实现其在这一领域的长远抱负。 Valeo.ai总部在巴黎，将有望变成全球顶级研究实验室，并作为法雷奥人工智能研究的前沿阵地，扩大与各大院校及科学家的沟通交流，包括法国国家信息及自动化研究院（INRIA）、巴黎高等矿业学院（colesdesMines）和巴黎高等师范学院（coleNormaleSuprieure）。而凭借其产品应用和Valeo.ai研究中心成果，法雷奥将以AI技术全面渗透整个移动化出行解决方案价值链。

  法雷奥MyMobius人机交互界面是一种独特的解决方案，它将法雷奥技术解决方案与CloudMade开发的人工智能相结合来改变驾驶员和车辆之间的关系。具体而言，车辆所搭载的法雷奥系统（包括传感器和互联模块）可将车辆收集的数据发送到云中，以供CloudMade的分析解决方案进行分析。

  此外，通过了解驾驶员的驾驶习惯，MyMobius可有效预测驾驶员需求，定制车载环境并增强驾驶安全性。而在云端收集和处理的数据无需用户干预就可激活车辆的各项功能。如在没有驾驶员指示的情况下，汽车可根据驾驶员的驾驶习惯和个人日程推荐个性化的驾驶方案，还可以自动保持与其他车辆间安全距离，以确保安全性。

  同时，MyMobius还整合了法雷奥XtraVue超级视距技术，该技术可向驾驶员充分展示路况，包括有关前方车辆的数据。通过车对车通信网络，车辆的显示屏将可显示道路前方互联车辆的有关视频，以帮助驾驶员预测也许会出现的障碍和驾驶情况。比如，在超车时，更为强大的可视化功能和更全面的信息可令整一个完整的过程更加安全。

  法雷奥everView传感器清洁系统：确保传感器为无人驾驶全天候保驾护航

  自动驾驶汽车之所以可以有明显效果地分析周围驾驶环境离不开其搭载的多种传感器。而这些传感器须从始至终保持清洁来确保在任何一个时间里以及各种天气状况中都运作如常。就此，法雷奥为所有类型的摄像头和激光雷达开发了三大全自动清洁系统：

  摄像头清洁系统由数种类型的喷嘴组成，通常还配备一个小型伸缩臂，可将适量的清洁液喷射到外部镜头上，可与干燥系统结合使用。同时，法雷奥还提供除冰功能，以确保摄像头在冬季也能达到最佳性能。

  法雷奥 everView Centricam是法雷奥最新研发的创新产品，可借助离心力清除雨滴、泥渍和灰尘等，令镜头视野保持清晰。

  法雷奥还开发出了LiDAR everView清洁系统，这一技术用于清洁激光雷达，而与其竞争对手的非自动系统所需的100毫升清洁液相比，这一技术仅需25毫升清洁液就可出色达成目标。从2020年起，该系统将装载在一德国高端汽车品牌上。

  法雷奥目前展示了一款双座都市纯电动汽车，该汽车实现了低压（48伏）运行，其最高时速可达100公里/小时，续航里程可达 150公里，可实现零排放，同时，拥有紧凑车型设计，是短途出行和低速城市驾驶的理想之选。作为一种创新解决方案，48伏动力总成系统较高压纯电动解决方案优惠20％，并可轻松运用到车辆中，从而能够经济型电动汽车铺平道路，惠及全球。

  目前，法雷奥推出了全球首款低压（48伏）插电式混合动力汽车。该款五座汽车采用了法雷奥全新48伏动力解决方案，可在纯电动模式下行驶大约40公里，继而借助内燃机继续行驶。通过GPS导航技术，进入受限制的交通区域后，车辆会立即自动切换到纯电动模式。不仅如此，当驾驶员将目的地输入GPS设备时，车辆可以相应地调整使用电动动力系统。与传统的高压插电式混合动力技术相比，法雷奥48伏插电式技术成本可降低20%，因而更加经济实惠。

  空气质量始终是法雷奥的一大关注重点。在2018年巴黎车展上，法雷奥将推出一款地图解决方案，用于实时跟踪巴黎街道的污染程度。该地图是法雷奥与ARIA Technologies合作研发的独创创新系统，与交通地图展示交通状况一样，可即时显示城市空气质量水平，展示不一样的地区和时间的污染变动情况，并让用户清楚看到他们所呼吸的空气质量状态。

  这项法雷奥技术能够收集六种污染物浓度水平的有关信息并通过板载传感器记录，包括：细颗粒物（PM 10和PM 2.5）、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫和臭氧。2018年9月至2019年1月期间， 19辆配备法雷奥传感器的汽车（包括15辆Keolis公共交通工具和4辆G7出租车）将每天在巴黎各处行驶采集数据。

  法雷奥认为，了解城市地区的污染水平至关重要。通过创新方式收集到有价值的可靠数据后，法雷奥将能够创造全新的清洁移动解决方案，供汽车制造商采用。比如，在获得有关某一地区空气质量的精确信息后，该技术可生成定制化路线以避免污染高峰，或激活车内的污染控制管理系统。在收集数据的基础上，法雷奥还开发了两项创新技术解决方案，以确保车厢空气更为清洁，并计算驾驶路线，从而避免靠近污染区域：

  研究显示，汽车车厢内的空气污染物可能是车厢的四倍，而法雷奥OxyZen技术可有效净化车厢空气，其超高效过滤器可清除车内空气中98％的超细颗粒，同时高性能离子发生器可对车厢进行清洁和除臭，而污染物传感器可提供有关车内外空气质量的实时最新信息。此外，必要时，该系统可自动激活，而乘客也可通过智能手机远程打开空气净化器，以便在进入车厢前预先净化空气。

  法雷奥还开发了一种名为“Clean Road”的应用程序，用于计算空气质量最佳的路线。该算法可考虑驾驶里程、驾驶时间及沿途空气质量，并利用车云互联技术实现实时运作，优化所获取的数据信息（来自车辆传感器和公共数据的实时信息），从而计算出最佳行驶路线。